Analyste Métier en automatisation
Les analystes métier sont habituellement les « accélérateurs de changement » dans une entreprise, avec leur affectation continue à l’identification des opportunités d’amélioration et à la recommandation de solutions. En ce qui concerne l'automatisation intelligente des entreprises, ils sont dans la meilleure position pour identifier les opportunités d'automatisation dans les processus métier et pour accélérer la mise en œuvre en documentant l'état « en l'état », en formulent les exigences pour la solution d’automatisation, ainsi que tester l'implémentation actuelle de .
Responsables des fonctions d'analyste métier des automatisations
- Impliquez les parties prenantes et effectuez des évaluations de haut niveau pour identifier les processus métier ayant un potentiel d'automatisation.
- Effectuez une analyse de processus approfondie pour les processus sélectionnés aux fins de l'automatisation et créez les documents pertinents, tels que le document de définition de processus.
- Définissez les exigences métier et les scénarios de cas de test pour l'état futur, les processus métier automatisés.
- Collaborez avec l'architecte de solutions pour créer le plan d'implémentation.
- Travailler en étroite collaboration avec les Automation Developers et les Test ingénieurs lors des tests et du déploiement du workflow afin de créer une documentation de transfert de connaissances utilisée ultérieurement dans le cycle de vie de l'automatisation.
Connaissances et compétences en automatisation d'UiPath RPA
- Automatisation des processus robotisés (RPA) et automatisation des entreprises.
- La méthodologie d'implémentation de l’automatisation UiPath.
- Connaissances approfondies du pilier Automatisation (Automate) de la plate-forme UiPath : Studio, Apps, Integration Service, Robots, Action Center et Data Service.
- Connaissances de base sur la façon dont les automatisations sont développées avec les outils et concepts d’automatisation UiPath : UiPath Studio, ReFramework, files d’attente, répartiteur-exécution, UI Automation, API Automation.
Parcours professionnel analyste métier d’automatisation
- Tout d'abord, les analystes métier de l'automatisation doivent être des analystes métier. Ils doivent connaître les infrastructures d’analyse métier, les techniques d’analyse de domaine, les infrastructures de livraison telles qu’Agile et la cascade, les méthodologies d’élicitation, la cartographie des processus et l’analyse de l’impact. Les analystes métier doivent disposer de compétences en résolution de problèmes, en gestion de projet et en classe Excel. L'analyse métier de l'automatisation est un ensemble de compétences qui s'ajoute à ces compétences de base.
- En tant qu'analyste métier d'automatisation subalterne (0-2 ans d'expérience), vous pouvez vous attendre à travailler avec des analystes métier plus expérimentés pour documenter les processus et exécuter les cas de test.
- En tant qu'analyste métier de l'automatisation certifié (intermédiaire, 2 à 4 ans d'expérience), vous réaliserez l'ensemble des activités d'analyse métier sur des processus de complexité faible à moyenne, impliquant moins de technologies d'automatisation, telles que la RPA. De ce point de vue, l’analyste métier RPA peut constituer une étape intermédiaire sur la voie pour devenir un analyste métier de l’automatisation.
- En tant qu'analyste métier principal de l'automatisation (4 à 7 ans d'expérience), vous serez impliqué dans des projets plus stratégies et techniquement complexes.
- En tant qu'analyste métier principal de l'automatisation (7 ans d'expérience), vous pouvez vous attendre à ce que vous soyez de plus en plus impliqué dans le choix et la conception de solutions d'automatisation.
Quel est mon parcours d’apprentissage en tant qu’analyste métier des automatisations ?
Base dans l'analyse métier Avant de commencer votre parcours en tant qu'analyste métier en automatisation, vous devez disposer de connaissances de base en tant qu'analyste métier. Cela comprend la compréhension des infrastructures d'analyse métier, des techniques d'analyse de domaine, des infrastructures de livraison telles que Agile et Floating, les méthodes d'élicitation, le mappage des processus et l'analyse de l'impact.
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