エージェンティック オートメーション アソシエイトのトレーニングについて

この学習プランでは、 生成 AI (Gen AI) アクティビティ とスケーラブルな評価戦略に重点を置いて、 UiPath Studio Web でインテリジェント エージェントを構築、設定、評価する手順全体を解説します。

まず、「Studio Web で最初のエージェントを構築する」 の基礎知識を確認します。ここでは、コード不要のツールと Autopilot の両方を使用して、最初のインテリジェントなエージェントを作成します。その後、 エージェンティック プロンプト エンジニアリング を使用して知識を深め、AI エージェントが有用で正確かつ構造化された出力を生成できるようガイドする効果的なプロンプトを設計する方法を学習します。

次に、 [エージェントのコンテキストとエスカレーションの設定]で、エージェントを機能段階からエンタープライズ対応段階に移行します。ビジネス コンテキストに基づいた対応を行い、人間参加型のシナリオに適したエスカレーション フローを設計します。最後に、[エージェントの評価を設定] では、構造化された評価セットと、 LLM による評価 、 完全一致 、 JSON の類似性 などの強力なスコアリング方法を使用して、エージェントをテストおよび改良する方法を学習できます。

この学習プランを修了する頃には、信頼性が高く、コンテキストを認識し、評価に基づいた Studio Web エージェントを確実に構築してデプロイできるようになります。

対象製品 (バージョン):

この学習プランのすべてのコースでは、Community バージョンの UiPath Studio Web を使用しています。

受講前提条件

この学習プランを開始する前に、次のことを行う必要があります。

• オートメーションの基本的な概念 (変数、ワークフロー、制御構造など) に精通している
• Automation Cloud を通じて UiPath Studio Web にアクセスできる
• 実践的なプロジェクトや実験を通じて学習することにオープンであること

推奨される準備コース:

• オートメーションの入門

受講対象者

この学習プランは、以下の目的で設計されています。

• Studio Web でエージェントを構築する Automation Developers および技術プロフェッショナル
• Gen AI のユースケースを検討するビジネス ユーザーと市民開発者
• AI を活用した意思決定、迅速なエンジニアリング、構造化されたエージェントの評価の実装を検討しているすべてのユーザー