モデル トレーニングの基礎

このコースは、UiPath Communications Mining プラットフォームでデータを使用してモデル トレーニングを実施する前に知っておくべき知識を、技術担当者やビジネス ユーザーに提供することを目的としています。 

このコースでは、ラベルとエンティティ、それらの仕組みなどに関する主要な概念と、エンドツーエンドのモデル トレーニング プロセスに関連するステップの概要について説明します。 

「モデル トレーニングの基礎」の所要時間は 30 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。

この学習経験を最大限に活用するために、入門編の「UiPath Communications Mining の概要」コースをチェックすることをおすすめします。 

「モデル トレーニングの基礎」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。

学習内容は次のとおりです。  

• モデル トレーニングとは? また「優れた」モデルを構成する要素とは? 

• ラベル、エンティティ、メタデータ 

• モデル トレーニングの紹介 

• ラベルのセンチメント分析を使用したトレーニング

「モデル トレーニングの基礎」コースを修了すると、次のことができるようになります。 

• モデル トレーニングとは何かを定義する。 

• 「優れた」モデルを構成する要素を説明する。 

• ラベル、エンティティ、メタデータ、およびそれらの活用方法を説明する。 

• トレーニングにおいてモデルの学習に利用される要素を説明する。 

• モデル トレーニング プロセスの概要を説明する。 

• ラベルとエンティティを適用する際のベスト プラクティスを説明する。