モデル トレーニングの詳細: 探索

このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニング プロセスの「探索」フェーズを理解してもらうことを目的としています。 

「探索」フェーズの主要な手順とラベル トレーニング モードである「シャッフル」、「教える」、「信頼度が低い」の概要を説明します。 

また、エンティティのトレーニングや、必要に応じてタクソノミーをプルーニングおよび再編成する方法についても説明します。 

「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースの所要時間は約 45 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。

この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 

• UiPath Communications Mining の概要 

• モデル トレーニングの基礎 

• タクソノミーの設計 

• モデル トレーニングの詳細: 設定 

• モデル トレーニングの詳細: 発見

「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 

 学習内容は次のとおりです。  

• 「探索」フェーズの概要 

• 「シャッフル」、「ラベルを教える」、「信頼度が低い」を使用してトレーニングする方法 

• 「エンティティを教える」を使用してエンティティをトレーニングする方法 

• タクソノミーをプルーニングおよび再編成する方法 

• 「探索」フェーズで「トレーニング」を使用する方法 

• 演習: 「探索」フェーズで自分のモデルをトレーニングする

「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースを修了すると、次のことができるようになります。 

• 「探索」とは何か、それはどのように機能するか、それが重要なのはなぜかを定義する。 

• 「探索」でラベル付けする際の重要な考慮事項を列挙する。 

• 「探索」を使用する。 

• 「シャッフル」モードを使用してトレーニングする。 

• 「ラベルを教える」モードを使用してトレーニングする。 

• 「信頼度が低い」モードを使用してトレーニングする。 

• 「エンティティを教える」モードを使用してエンティティをトレーニングする。 

• タクソノミーをプルーニングおよび再編成する。 

• 「探索」フェーズで「トレーニング」を使用する。