「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースについて 

このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニング プロセスの「発見」フェーズを 理解してもらうことを目的としています。  

クラスターの重要性についてのインサイトを提供し、クラスターにラベルを付ける方法と、検索を使用して逐語データにラベルを付ける方法について詳しく説明します。 

「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースの所要時間は約 45 分です。すべてのレッスンを修了する と、修了証を取得できます。

コース受講の前提知識

この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 

• UiPath Communications Mining の概要 

• モデル トレーニングの基礎 

• タクソノミーの設計 

• モデル トレーニングの詳細: 設定

受講対象者 

「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネス における自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 

「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースのアジェンダ 

 学習内容は次のとおりです。  

• 「発見」フェーズとは何か? 

• ラベルとエンティティの予測について 

• 「クラスター」を使用してトレーニングする方法 

• 「検索」を使用してトレーニングする方法 

• 「発見」フェーズで「トレーニング」を使用する方法 

• 演習: 「発見」フェーズでモデルをトレーニングする

「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースの学習目標

「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースを修了すると、次のことができるようになります。 

• トレーニングの「発見」フェーズとは何か、それがどのように機能するか、なぜそれが重要なのかを定義する。 

• ラベルとエンティティの予測がどのように機能するか、およびその使用方法を説明する。 

• 「発見」でラベル付けする際の重要な考慮事項を列挙する。 

• 「クラスター」間を移動する。 

• さまざまな「クラスター」をトレーニングする。 

• 「検索」を使用してトレーニングする。 

• 「検索」を控えめに使用する必要がある理由を説明する。 

• 「発見」フェーズで「トレーニング」を使用する。