Document Understanding 向け ML モデル トレーニング

特殊な AI は、企業のオートメーション シナリオでその価値を実証しています。信頼性と拡張性に優れたオートメーション アーキテクチャに加え、優れたパフォーマンスのマシン ラーニング モデルを追加することで、自動化の開発者は価値の高い Document Understanding オートメーションを構築できます。 

このコースでは、これらの高性能マシン ラーニング モデルを実現する方法について説明します。まず、UiPath が提供する、すぐに使える ML モデルについて理解し、次に ML モデルの要件を収集する方法、トレーニングに最適なドキュメントを選択する方法、そして ML モデルの事前ラベル付け、ラベル付け、トレーニング、デプロイを実際に行う方法について説明します。 UiPath Document Understanding と AI Center のファーストパーティ サービスを使用します。 

このコースは、UiPath テクノロジー サービス チームの一員である UiPath の経験豊富な担当者の助けを借りて作成されています。シニア ソリューション アーキテクトの 1 人が手順を実演するビデオを多数あります。コースの最後にはベストプラクティスガイドが待っており、練習の機会はたくさんあります。 

このコースは、オートメーション プロジェクトの構築や最適な ML モデルの取得など、サイクル全体にわたって価値を生み出すことができる専門 AI プロフェッショナルを目指している自動化プロフェッショナルを対象としています。 

「Document Understanding 向け ML モデル トレーニング」コースは、上級レベルのコースです。所要時間は約 5 時間です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。 

この学習経験を最大限に活用するために、次の学習計画とコースを実行することをお勧めします。 

• オートメーション探検者の学習計画 

• オートメーション開発者アソシエイトの学習計画 

• UiPath Document Understanding 概要コース 

• UiPath AI Center コース 

このコースは、専門的な AI と Document Understanding に習熟しようとしているオートメーション開発者を対象としています。

 学習内容は次のとおりです。  

• モデルベースの抽出について 

• Document Understanding 向けのすぐに使える ML モデル 

• ML 抽出器の要件を収集する 

• ドキュメントを選択してデータをラベル付けする 

• ML モデルをトレーニングしてデプロイする 

• Studio で ML スキルを使用する 

• フォーム AI を使用してモデルを構築する

コースを終えると、次のことができるようになります。 

• モデルベースの抽出とルールベースの抽出を比較して、どのように機能するかを説明する。 

• カスタム ML 抽出器を準備してデプロイする手順を説明する。 

• ML 抽出器の要件を収集する。 

• ML モデルのラベル付けとトレーニングに適したドキュメントを選択する。 

• 事前ラベル付けとラベル付けのために Document Manager を設定して使用する。 

• Document Manager でドキュメントをインポート、保存、分類する。 

• Document Manager で事前ラベル付けとラベル付けを使用する。 

• AI Center で ML モデルをトレーニングする。 

• ML モデルを ML スキルとしてデプロイする。 

• UiPath Studio で ML スキルを使用する。