UiPath AI Center の概要

このコースでは、自動化されたプロセスでマシンラーニングモデルを管理・デプロイするコンポーネントである UiPath AI Center をご紹介します。RPA と AI が UiPath 製品においてどのように連携するかを説明します。

UiPath AI Center コースについて

UiPath AI Center トレーニングでは、人工知能を使用してロボティックプロセスオートメーション (RPA) を強化することで、オートメーションプロジェクトでより多くのことを自動化し、意思決定を改善する方法について説明します。AI Center を使用して、RPA オートメーションにおけるマシンラーニングの管理とデプロイを簡素化する方法を学習します。このコースでは、AI と ML の概念をご紹介します。その後、AI Center を使用してプロジェクトを作成し、データセットをアップロードして、ML モデルをスキルとしてデプロイする方法について説明します。

UiPath AI Center の概要は中級者向けのコースです。所要時間は約 3 時間で、すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。

対象製品 (バージョン): このトレーニングは、UiPath AI Center のバージョン 2021.10 を使用して構成されていますが、それより新しいバージョンにも適用されます。

コース受講の前提知識

このコースは中級者向けのコースであるため、UiPath Studio の主要なオートメーションの概念と一般的なオートメーション機能について理解している必要があります。UiPath を初めて使用する場合は、このコースの前に次のコースを受講することを検討してください。

受講対象者

AI Center コースは、データサイエンティストや RPA 開発者など、マシンラーニングがさまざまな業務領域にどのような価値をもたらすことができるかに興味がある方を対象としています。

UiPath AI Center コースの学習内容

UiPath AI Center コースは 2 つのセクションに分かれています。最初に AI Center の概要レベルについて説明し、その後、主な概念をいくつか取り上げて詳しく見ていきます。学習内容は次のとおりです。

1. AI Center のご紹介:

RPA のコンテキストにおける人工知能

マシンラーニングの詳細

AI Center とは

ユースケースを特定する

デプロイとインストール

AI Center のエンドツーエンドのプレビュー 2. AI Center の主な概念

プロジェクト, データセット, データのラベル付け, ML パッケージ, パイプライン, ML スキル, ループを閉じる, ML ログ

UiPath AI Center の概要の学習目標

UiPath AI Center の概要コースを修了すると、次のことができるようになります。

人工知能に関連する主な概念を定義する。

マシンラーニングの仕組みについて、その特定の概念を使用して大まかに説明する。

AI Center の仕組みと、AI Center で管理できる ML モデルの種類について説明する。

AI Center で利用可能なデプロイオプションを区別する

自動化されたプロセスにマシンラーニングモデルをデプロイすることで解決できる問題の種類を認識する。

AI Center でプロジェクトを作成し、データセットをアップロードする。

AI Center ですぐに使える ML パッケージをパイプラインでトレーニングして評価する。

AI Center から ML モデルを ML スキルとして UiPath Studio にデプロイし、データが AI Center に確実に送り返されるようにする。

AI Center で ML ログを使用して ML モデルを監視する。

UiPath AI Center コースでは、RPA における AI について扱います。この分野の知識をさらに深めたい場合は、受講できる追加のコースを「関連コース」セクションをご確認ください。UiPath Document Understanding、AI Computer Visionなどのコースがあります。AI と RPA の学習を続けるには、リスト全体をご確認ください。