UiPath AI Center の概要
このコースでは、自動化されたプロセスでマシン ラーニング モデルを管理・デプロイするコンポーネントである UiPath AI Center をご紹介します。RPA と AI が UiPath 製品においてどのように連携するかを説明します。
UiPath AI Center トレーニングでは、人工知能を使用してロボティック プロセス オートメーション (RPA) を強化することで、オートメーション プロジェクトでより多くのことを自動化し、意思決定を改善する方法について説明します。AI Center を使用して、RPA オートメーションにおけるマシン ラーニングの管理とデプロイを簡素化する方法を学習します。このコースでは、AI と ML の概念をご紹介します。その後、AI Center を使用してプロジェクトを作成し、データセットをアップロードして、ML モデルをスキルとしてデプロイする方法について説明します。
UiPath AI Center の概要は中級者向けのコースです。所要時間は約 3 時間で、すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。
対象製品 (バージョン): このトレーニングは、UiPath AI Center のバージョン 2021.10 を使用して構成されていますが、それより新しいバージョンにも適用されます。
このコースは中級者向けのコースであるため、UiPath Studio の主要なオートメーションの概念と一般的なオートメーション機能について理解している必要があります。UiPath を初めて使用する場合は、このコースの前に次のコースを受講することを検討してください。
AI Center コースは、データ サイエンティストや RPA 開発者など、マシン ラーニングがさまざまな業務領域にどのような価値をもたらすことができるかに興味がある方を対象としています。
UiPath AI Center コースは 2 つのセクションに分かれています。最初に AI Center の概要レベルについて説明し、その後、主な概念をいくつか取り上げて詳しく見ていきます。学習内容は次のとおりです。
1. AI Center のご紹介:
RPA のコンテキストにおける人工知能
マシン ラーニングの詳細
AI Center とは
ユース ケースを特定する
デプロイとインストール
AI Center のエンドツーエンドのプレビュー 2. AI Center の主な概念
プロジェクト, データセット, データのラベル付け, ML パッケージ, パイプライン, ML スキル, ループを閉じる, ML ログ
UiPath AI Center の概要コースを修了すると、次のことができるようになります。
人工知能に関連する主な概念を定義する。
マシン ラーニングの仕組みについて、その特定の概念を使用して大まかに説明する。
AI Center の仕組みと、AI Center で管理できる ML モデルの種類について説明する。
AI Center で利用可能なデプロイ オプションを区別する
自動化されたプロセスにマシン ラーニング モデルをデプロイすることで解決できる問題の種類を認識する。
AI Center でプロジェクトを作成し、データセットをアップロードする。
AI Center ですぐに使える ML パッケージをパイプラインでトレーニングして評価する。
AI Center から ML モデルを ML スキルとして UiPath Studio にデプロイし、データが AI Center に確実に送り返されるようにする。
AI Center で ML ログを使用して ML モデルを監視する。
UiPath AI Center コースでは、RPA における AI について扱います。この分野の知識をさらに深めたい場合は、受講できる追加のコースを「関連コース」セクションをご確認ください。UiPath Document Understanding、AI Computer Visionなどのコースがあります。AI と RPA の学習を続けるには、リスト全体をご確認ください。
