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エージェント主導型自動化入門

エージェンティック オートメーション入門トレーニングでは、学習・適応し、意思決定を行う AI 駆動の自動化について解説します。これがワークフローをどのように強化し、RPA と統合し、主要な懸念事項に対処するかを学びましょう。
Difficulty level
Difficulty level
Beginner
Content language
Content language
Japanese
Completion time
Completion time
1 hour
Agentic Automation入門トレーニングについて

本トレーニングでは、従来のルールベース自動化を超える高度な自動化形態である「エージェンティック オートメーション」の概念を紹介します。受講者は、AI駆動のエージェントが学習・適応し、意思決定を自律的に行うことで、人間の専門知識と組み合わせて業務ワークフローを効率化する方法を学びます。誤解されがちなポイントを解消し、実際のユースケースを示しながら、本技術を活用して組織が効率性とイノベーションを推進する方法を解説します。 トレーニング終了時には、受講者は人間中心のアプローチを維持しつつ、エージェンティック オートメーションを自社業務に自信を持って組み込める知識を習得できます。

受講対象

本トレーニングは、AI駆動の自動化を活用したいビジネスユーザー、オートメーションプログラムマネージャー、CoE(Center of Excellence)リードなどのプロフェッショナルを対象としています。特に、ワークフローの最適化、オートメーションの意思決定、組織の運用効率を担う方に価値があります。

アジェンダ

本トレーニングでは、以下の主要トピックを扱います。 • エージェンティック オートメーションの基礎と従来型自動化との違い • 各種業務領域におけるエージェンティック オートメーションの実例 • データセキュリティ、責任所在、意思決定バイアスなどの懸念事項への対処 • RPAを含む既存の自動化技術との統合方法 • エージェンティック オートメーションツールの例としてのAutopilot for Everyone の操作

学習目標

トレーニング終了時には、次のことができるようになります。 • エージェンティック オートメーションとは何かを説明し、より広い自動化領域における位置付けを示せる • エージェンティック オートメーションを人間の専門知識およびロボットと組み合わせ、業務プロセスを最適化する方法を説明できる • データセキュリティ、責任所在、意思決定の公平性など、エージェンティック オートメーションに関連する懸念を特定し、軽減策を提示できる • Autopilot for Everyone のインターフェイスを操作し、主要機能を使って定型業務を効率的に自動化できる

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