企業はビジネス用のメールやチャットを使用してインサイトを得たり、自動化の機会を特定したりすることができるでしょうか?はい、できます。それはコミュニケーション マイニングと呼ばれ、UiPath はそのための完璧なソリューション、UiPath Communications Mining を提供しています。

<h2>「UiPath Communications Mining 概要」コースについて</h2>この入門コースは、UiPath Communications Mining の概要、その機能、仕組みについて、および企業がメール、インスタント メッセージ、ログノートなどの膨大な量の非構造化コミュニケーション データを処理する際にどのように役立つかについて、技術系ユーザーやビジネス ユーザーに理解してもらうことを目的としています。 このコースでは、非構造化コミュニケーション データを構造化データに変換し、自然言語処理 (NLP) を使用して処理して、ビジネス インテリジェンス、価値のある分析、および自動化の機会を生成するプロセスについて説明します。  UiPath Communications Mining の概要は、初級者レベルのコースです。所要時間は約 1 時間で、すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。<h4>コース受講の前提知識</h4>このコースは、UiPath Communications Mining をまったく初めて使用するユーザーを対象としています。そのため、前提条件はありません。<h4>受講対象者</h4>UiPath Communications Mining 概要コースは、技術系ユーザーやビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。<h4>UiPath Communications Mining 概要コースの学習内容 </h4>UiPath Communications Mining の主な機能を詳しく説明する前に、その概要を紹介します。学習内容は次のとおりです。  <ul><li>UiPath Communications Mining をはじめる </li><li>UiPath Communications Mining について </li><li>UiPath Communications Mining の仕組み </li><li>UiPath Communications Mining を使用する理由 </li><li>Communications Mining プラットフォームとはどのようなものか?</li></ul><h4>UiPath Communications Mining の概要の学習目標</h4>UiPath Communications Mining 概要コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>UiPath Communications Mining に関連する主な概念を定義する。 </li><li>UiPath Communications Mining を利用して解決されるビジネス上の課題を把握する。  </li><li>UiPath Communications Mining の機能とその仕組みを説明する。 </li><li>UiPath Communications Mining に最適なデータ型を挙げる。 </li><li>Communications Mining とダウンストリームで連携されているツールを特定する。  </li><li>自社のビジネスにおける UiPath Communications Mining のメリットを挙げる。 </li><li>UiPath Communications Mining が信頼できるソリューションである理由を説明する。 </li><li>Communications Mining の例とユース ケースをいくつか挙げる。 </li><li>プラットフォームの主な機能を説明する。</li></ul>

UiPath Communications Mining の概要

ビジネス メールのチェックに何時間も費やすのにうんざりしていませんか?UiPath のラベルとエンティティを活用して、受信トレイをもっと楽に管理しましょう。

<h2>「モデル トレーニングの基礎」コースについて</h2>このコースは、UiPath Communications Mining プラットフォームでデータを使用してモデル トレーニングを実施する前に知っておくべき知識を、技術担当者やビジネス ユーザーに提供することを目的としています。 このコースでは、ラベルとエンティティ、それらの仕組みなどに関する主要な概念と、エンドツーエンドのモデル トレーニング プロセスに関連するステップの概要について説明します。 「モデル トレーニングの基礎」の所要時間は 30 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。<h4>コース受講の前提知識 </h4>この学習経験を最大限に活用するために、入門編の「UiPath Communications Mining の概要」コースをチェックすることをおすすめします。 <h4>受講対象者 </h4>「モデル トレーニングの基礎」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。<h4>「モデル トレーニングの基礎」コースの学習内容</h4>学習内容は次のとおりです。  <ul><li>モデル トレーニングとは? また「優れた」モデルを構成する要素とは? </li><li>ラベル、エンティティ、メタデータ </li><li>モデル トレーニングの紹介 </li><li>ラベルのセンチメント分析を使用したトレーニング</li></ul><h4>「モデル トレーニングの基礎」コースの学習目標</h4>「モデル トレーニングの基礎」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>モデル トレーニングとは何かを定義する。 </li><li>「優れた」モデルを構成する要素を説明する。 </li><li>ラベル、エンティティ、メタデータ、およびそれらの活用方法を説明する。 </li><li>トレーニングにおいてモデルの学習に利用される要素を説明する。 </li><li>モデル トレーニング プロセスの概要を説明する。 </li><li>ラベルとエンティティを適用する際のベスト プラクティスを説明する。</li></ul>

モデル トレーニングの基礎

ビジネス メールを整理するのに苦労していますか?このコースでは、受信トレイを効率的に管理するために必要な情報をキャプチャするラベルを作成および構成する方法について説明します。メッセージの優先順位付けから緊急のタスクの特定まで、ラベルを構造化し、エンティティを構成することで、メールを把握しておくのに役立ちます。

<h2>「タクソノミーの設計」コースについて </h2>このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニングを開始する前にタクソノミーの構築方法を理解してもらうことを目的としています。  これには、ラベルの作成と構造化、ラベルで何をキャプチャする必要があるか、特定の目標をラベルに変換する方法が含まれます。  このコースでは、自動化の調査と実装を計画している場合にトレーニング対象になるエンティティの型と構成の定義についても説明します。  「タクソノミーの設計」コースの所要時間は 30 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。 <h4>コース受講の前提知識</h4>この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 <ul><li>UiPath Communications Mining の概要 </li><li>モデル トレーニングの基礎</li></ul><h4>受講対象者 </h4>「タクソノミーの設計」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 <h4>「タクソノミーの設計」コースの学習内容 </h4> 学習内容は次のとおりです。  <ul><li>タクソノミーの設計: ラベル </li><li>ラベルのタクソノミーを構築する </li><li>タクソノミーの設計: エンティティ </li><li>演習: ラベルとエンティティのタクソノミーの下書きを作成する</li></ul><h4>「タクソノミーの設計」コースの学習目標 </h4>「タクソノミーの設計」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>Communications Mining のタクソノミーとは何かを定義する。 </li><li>目標をラベルに変換する方法を説明する。 </li><li>タクソノミーを構成できるラベルの種類と、それらのラベルが何を達成するのに役立つかを特定する。 </li><li>タクソノミーを構造化するためのベスト プラクティスを列挙する。 </li><li>独自のタクソノミーを構築し、プラットフォームにインポートする準備のできたテンプレートに入力する。 </li><li>さまざまなエンティティの型について説明する。 </li><li>エンティティの設定方法を説明する。 </li><li>「ベース」エンティティと抽出値を正規化するエンティティについて説明する。</li></ul>

タクソノミーの設計

データ管理スキルを次のレベルに引き上げる準備はできていますか?データ構造、権限、データセットの設定に関する包括的なコースをご活用ください。

<h2>「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースについて</h2>このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、データ構造、権限、およびデータセットの設定についての理解を深めていただくことを目的としています。  このコースでは、新しいデータセットの作成、タクソノミーのインポート、エンティティの有効化と作成、データセットのステータスの把握について説明します。 「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースの所要時間は約 30分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。 <h4>コース受講の前提知識 </h4>この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 <ul><li>UiPath Communications Mining の概要 </li><li>モデル トレーニングの基礎 </li><li>タクソノミーの設計</li></ul><h4>受講対象者</h4>「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 <h4>「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースのアジェンダ</h4> 学習内容は次のとおりです。  <ul><li>データセットを管理する </li><li>タクソノミーをインポートする </li><li>データセットのトレーニング ステータス </li><li>演習: トレーニングの準備が完了したデータセットを設定する</li></ul><h4>「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースの学習目標</h4>「モデル トレーニングの詳細: 設定」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>Communications Mining におけるデータ構造と権限について説明する。 </li><li>新しいデータセットを作成する。 </li><li>データセットでエンティティを有効化する。 </li><li>[設定] ページまたは [トレーニング] ページを使用してスプレッドシートからタクソノミーをインポートする。 </li><li>モデルのトレーニング中にプラットフォームがどのように再トレーニングを行うかを説明する。 </li><li>データセットのステータスを説明する。</li></ul>

モデル トレーニングの詳細: 設定

モデル トレーニングの「発見」フェーズについて知りたいですか? 私たちの包括的なコースは、モデル トレーニング プロセスにおけるこの重要な手順の重要性を理解するのに役立つように設計されてい 
ます。

<h2>「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースについて </h2>このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニング プロセスの「発見」フェーズを 理解してもらうことを目的としています。  クラスターの重要性についてのインサイトを提供し、クラスターにラベルを付ける方法と、検索を使用して逐語データにラベルを付ける方法について詳しく説明します。 「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースの所要時間は約 45 分です。すべてのレッスンを修了する と、修了証を取得できます。<h4>コース受講の前提知識</h4>この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 <ul><li>UiPath Communications Mining の概要 </li><li>モデル トレーニングの基礎 </li><li>タクソノミーの設計 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 設定</li></ul><h4>受講対象者 </h4>「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネス における自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 <h4>「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースのアジェンダ </h4> 学習内容は次のとおりです。  <ul><li>「発見」フェーズとは何か? </li><li>ラベルとエンティティの予測について </li><li>「クラスター」を使用してトレーニングする方法 </li><li>「検索」を使用してトレーニングする方法 </li><li>「発見」フェーズで「トレーニング」を使用する方法 </li><li>演習: 「発見」フェーズでモデルをトレーニングする</li></ul><h4>「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースの学習目標</h4>「モデル トレーニングの詳細: 発見」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>トレーニングの「発見」フェーズとは何か、それがどのように機能するか、なぜそれが重要なのかを定義する。 </li><li>ラベルとエンティティの予測がどのように機能するか、およびその使用方法を説明する。 </li><li>「発見」でラベル付けする際の重要な考慮事項を列挙する。 </li><li>「クラスター」間を移動する。 </li><li>さまざまな「クラスター」をトレーニングする。 </li><li>「検索」を使用してトレーニングする。 </li><li>「検索」を控えめに使用する必要がある理由を説明する。 </li><li>「発見」フェーズで「トレーニング」を使用する。</li></ul>

モデル トレーニングの詳細: 発見

プロジェクトの「探索」フェーズの重要な手順とトレーニング モードに関する理解を深めたいですか?このコースでは、「シャッフル」、「教える」、「信頼度が低い」などの主要な手順とラベル トレーニング モードの完全な概要を説明します。それだけでなく、エンティティ トレーニングについても深く理解できます。 

<h2>「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースについて</h2>このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニング プロセスの「探索」フェーズを理解してもらうことを目的としています。 「探索」フェーズの主要な手順とラベル トレーニング モードである「シャッフル」、「教える」、「信頼度が低い」の概要を説明します。 また、エンティティのトレーニングや、必要に応じてタクソノミーをプルーニングおよび再編成する方法についても説明します。 「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースの所要時間は約 45 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。<h4>コース受講の前提知識</h4>この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 <ul><li>UiPath Communications Mining の概要 </li><li>モデル トレーニングの基礎 </li><li>タクソノミーの設計 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 設定 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 発見</li></ul><h4>受講対象者 </h4>「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。 <h4>「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースのアジェンダ</h4> 学習内容は次のとおりです。  <ul><li>「探索」フェーズの概要 </li><li>「シャッフル」、「ラベルを教える」、「信頼度が低い」を使用してトレーニングする方法 </li><li>「エンティティを教える」を使用してエンティティをトレーニングする方法 </li><li>タクソノミーをプルーニングおよび再編成する方法 </li><li>「探索」フェーズで「トレーニング」を使用する方法 </li><li>演習: 「探索」フェーズで自分のモデルをトレーニングする</li></ul><h4>「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースの学習目標</h4>「モデル トレーニングの詳細: 探索」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>「探索」とは何か、それはどのように機能するか、それが重要なのはなぜかを定義する。 </li><li>「探索」でラベル付けする際の重要な考慮事項を列挙する。 </li><li>「探索」を使用する。 </li><li>「シャッフル」モードを使用してトレーニングする。 </li><li>「ラベルを教える」モードを使用してトレーニングする。 </li><li>「信頼度が低い」モードを使用してトレーニングする。 </li><li>「エンティティを教える」モードを使用してエンティティをトレーニングする。 </li><li>タクソノミーをプルーニングおよび再編成する。 </li><li>「探索」フェーズで「トレーニング」を使用する。</li></ul>

モデル トレーニングの詳細: 探索

モデルの評価に影響を与えるさまざまなパフォーマンス要因を探していますか?モデルを改良し、運用環境で保守する方法を学びたいですか?この包括的なコースでは、特定の目標を達成するまでモデルを最適化および改良する方法に関する重要な概念について詳しく説明します。

<h2>「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースについて </h2>このコースは、技術担当者やビジネス ユーザーに、モデル トレーニング プロセスの「改良」フェーズと、モデルのメンテナンスの仕組みを理解してもらうことを目的としています。 適合率と再現率、「検証」の役割、モデルの評価とその評価に影響を与えるさまざまなパフォーマンス要因、目標を達成するために必要なパフォーマンスが得られるまでモデルを改良する方法に関する洞察が得られます。また、運用環境でモデルを保守する方法についても取り上げます。 「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースの所要時間は 1 時間 30 分です。すべてのレッスンを修了すると、修了証を取得できます。<h4>コース受講の前提知識 </h4>この学習経験を最大限に活用するために、以降のコースを実行することをお勧めします。 <ul><li>UiPath Communications Mining の概要 </li><li>モデル トレーニングの基礎 </li><li>タクソノミーの設計 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 設定 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 発見 </li><li>モデル トレーニングの詳細: 探索</li></ul><h4>受講対象者 </h4>「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースは、技術担当者やビジネス ユーザーはもちろん、ビジネスにおける自然言語処理の威力について知りたい方を対象としています。<h4>「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースのアジェンダ</h4> 学習内容は次のとおりです。  <ul><li>「改良」フェーズとは何か? </li><li>モデルのパフォーマンスを理解する </li><li>ラベルのパフォーマンスを改善する </li><li>カバレッジを確認および改善する </li><li>バランスを確認および改善する </li><li>エンティティのパフォーマンスを理解および改善する </li><li>ラベルとエンティティのトレーニングを停止するタイミング </li><li>「改良」フェーズで「トレーニング」を使用する方法 </li><li>モデルのメンテナンス </li><li>演習: 「改良」フェーズでモデルを改良する </li></ul><h4>「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースの学習目標</h4>「モデル トレーニングの詳細: 改良と保守」コースを修了すると、次のことができるようになります。 <ul><li>モデル トレーニングの「改良」フェーズとは何か、それがどのように機能するか、なぜそれが重要なのかを定義する。 </li><li>モデルを改良する際の「検証」の役割を説明する。 </li><li>「改良」フェーズでラベル付けする際の重要な考慮事項を列挙する。 </li><li>適合率と再現率、モデルの評価とは何か、そのスコアを決める方法を説明する。 </li><li>モデルのパフォーマンスに影響を与える 4 つの要因と、プラットフォームの推奨アクションの使用方法を説明する。 </li><li>個々のラベルのパフォーマンスを改善する方法と、「見逃されたラベル」、「ラベルを確認」、「ラベルを教える」をモデルの改良プロセスの一部として使用するタイミングを説明する。 </li><li>カバレッジが重要な理由と、カバレッジのスコアを確認して改善する方法を説明する。 </li><li>バランスが重要な理由と、バランスのスコアを確認して改善する方法を説明する。 </li><li>エンティティの検証の仕組みと、エンティティのトレーニングを停止するタイミングを説明する。 </li><li>さまざまなトレーニング モードを使用して、エンティティのパフォーマンスを改善する。 </li><li>ラベルとエンティティのトレーニングを停止するタイミングを説明する。 </li><li>「改良」フェーズで「トレーニング」を使用する。 </li><li>運用環境でモデルを保守する方法、それが重要である理由、および既存のタクソノミーに新しいラベルを追加する方法を説明する。 </li><li>概念ドリフトを防ぎ、例外のトレーニングを完了する。</li></ul>

モデル トレーニングの詳細: 改良と保守

Feedback Survey

UiPath Communications Mining モデル トレーナー

Communications Mining のスキルアップを図り、ビジネス コミュニケーションを理解するモデルの力を引き出したいとお考えですか。UiPath Communications Mining モデル トレーナーの学習プランがお勧めです。 

UiPath Communications Mining ー anderen

UiPath Communications Mining モデル トレーナーについて UiPath Communications Mining モデル トレーナーは、強化された分析、監視、インテリジェント オートメーションを通じて、企業がコミュニケーション戦略を最適化できるように設計された学習プランです。  モデル トレーニングの基礎からモデルのメンテナンスまでのトピックをカバーするコースを含むこの包括的な学習プランは、Communications Mining プラットフォームで成功するモデルをトレーニングおよび維持するために必要なスキルと知識を身に付けるように調整されています。 経験豊富な専門家でも、始めたばかりでも、この学習プランはプロセスのすべてのステップをガイドし、結果をもたらすモデルを構築、トレーニング、および維持する方法を深く理解できるようにします。Communications Mining モデル トレーナーを使用すると、コミュニケーション管理戦略を次のレベルに引き上げ、ビジネス目標を簡単に達成できます。UiPath Communications Mining モデル トレーナーのトレーニングは、07 の個別コースで構成されています。まず、Communications Mining の概要について説明します。  これに慣れると、知識を広げて、データセットを作成する方法、ラベルのタクソノミーをインポートする方法、モデル トレーニングのさまざまなフェーズを理解する方法、運用環境でモデルを維持する方法を学習できます。 UiPath Communications Mining モデル トレーナーの学習プランを構成するコースの一覧は、[学習計画カリキュラム] タブで確認できます。特定のコースをクリックすると、コース内容と学習目標を確認できます。Communications Mining モデル トレーナー トレーニングのコースは、それぞれ 30 分から 2 時間かかります。合計で、完全な Communications Mining モデル トレーナーの学習プランは、完了するまでに 05 時間 30 分かかります。  UiPath Communications Mining モデル トレーナー学習プランの受講対象者 UiPath Communications Mining モデル トレーナーのトレーニングは、初級レベルから始まり、中級レベルまで進んでいきます。以前のコーディング経験は必要ありませんが、技術的なノウハウがあれば役に立ちます。このコースは、ビジネス ユーザーと技術者の両方を対象としています。

UiPath Communications Minería モデル トレーナー

UiPath Communications Mining ダデル トレーナー

Communications Mining의 스킬 앱을 이용할 수 있고, 비지니스 코뮤니케이를 리치를 할 수 있습니다. 